手握TB级数据却只会跑标准流程？
公共数据库金山银海竟找不到创新突破口？
自测数据硬盘吃灰，就差临门一脚的故事线？
瑞兴生物推出「单细胞大数据」
让科研高效！让创新加速！
「单细胞大数据」是什么？
瑞兴生物依托十余年组学研究与生信分析经验，推出「单细胞大数据」全流程科研解决方案。基于单细胞测序公共数据库及客户自有数据，我们通过多维深度分析挖掘创新亮点，并形成逻辑清晰的完整故事线，实现从原始数据到Paper/标书的高效转化。
特别适合：
▷ 手握公共数据却无从下手的入门者
▷ 数据堆积如山的忙碌课题组
▷ 研究被批创新不足的课题组
▷ 想发文章但缺技术骨干的PI
为什么选择「单细胞大数据」？
数据不会过时，只会因新的视角而重生。
全球单细胞测序已累积数PB级数据，覆盖癌症、神经疾病等300+病种，构建了迄今最精细的生命“细胞地图”。这些海量数据不仅是历史成果，更是未来创新的燃料——通过多组学联合、跨疾病关联分析老数据可解新问题，如解锁新型生物标志物、药物靶点及治疗机制等。
✔ 节省实验成本
▪ 零测序成本：无需进行单细胞时空多组学样本采集、测序、实验操作。
▪ 控制技术风险：避免因实验失败导致周期资金浪费，直接获取成熟数据，快速推进科研。
✔ 海量数据驱动
▪ 海量数据支持：整合单细胞、空间组学多个公共数据集。
▪ 探索新方向：数据挖掘前人未关注的细胞亚群、基因互作或调控网络。
✔ 成果高效转化
▪ 完整故事线：生信数据转化为Paper故事线，并支持湿实验设计。
▪ 助力高水平科研成果：完整故事线+创新亮点+SCI级图表，助力成果满足学术前沿性与期刊发表竞争力。
「单细胞大数据」提供什么？
「单细胞大数据」服务流程
数据在手，Paper不愁
- 1套单细胞数据-GSE165816
GEO数据库：GSE165816数据集
样本设计：对足部和前臂皮肤细胞以及外周血单核细胞 （PBMC） 进行单细胞 RNA 测序，这些样本来自非糖尿病受试者和 17 名糖尿病患者，11 名患有 DFU，6 名没有 DFU。
支持12篇Paper：2篇Q1 + 4篇Q2 + 4篇Q3 +1篇博士学位论文 +1篇其他，由此可见单细胞数据具有强大的挖掘再利用价值！
- 12篇Paper
Q&A
Q1：「单细胞大数据」是否能支持1区/2区SCI?
A：可以，「单细胞大数据单细胞大数据」的核心是深度挖掘单细胞、空间转录组等多组学数据，给研究带来更多维的价值。我们科学团队会根据您的需求设计数据挖掘方案，同时根据挖掘结果设计相应的湿实验方案，达到1区/2区SCI的创新性及工作量要求。
Q2：「单细胞大数据」可以利用哪些数据?
A：支持利用公开数据库数据（如GEO/NGDC/ENA）以及您的自测数据，支持使用多种实验类型的数据，如scRNA-seq、scTCR/BCR-seq、scATAC-seq、CITE-seq、空间转录组、bulk RNA-seq等。
Q3：如果使用别人的数据，数据质量是否有保障?
A：我们前期会对数据进行质控：下载公共数据后，会进行预处理、质控、基础分析，如果发现下载数据质量不行，会及时告知，也可调研推荐新的数据，避免数据质量不好而影响挖掘质量。
Q4：你们给我数据挖掘的图表，我不会写文章怎么办?
A：「单细胞大数据」交付您的是数据挖掘的完整的故事线，不单单是一堆图表。结果交付后，我们会提供数据解读以及写作指导，您文章写好后，我们还会提供2次免费的文章投稿意见指导。
Q5：写作时，Materials and Methods我该如何写？
A：「单细胞大数据」可以给您提供相应的材料。
Q6：投稿后，如果有修回意见你们能提供帮助吗，是否额外收费？
A：可以的，我们可以支持文章图表修改、问题答疑等，费用需要根据具体内容来评估。