We translate sequences to science and industry.
测序技术的进步,尤其是高通量测序技术的出现,使大规模的多组学解析成为可能。这些方法可以分析组织水平上的遗传信息表达调控异质性,但无法完全揭示组织内不同细胞类型的异质性。而细胞组学技术的快速发展则解决了这个问题。细胞组学能够精确分析单个细胞内的遗传信息,在多个维度上定义细胞类型和状态,成为解码基因组信息如何转录并转化为特定细胞类型信息的关键技术手段。
然而,细胞组学缺乏位置信息。传统的成像方法如 X 射线、计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)可以可视化组织和器官的 3D 结构,但缺乏分子和细胞分辨率。免疫组化(IHC)或原位杂交(ISH)包含特定基因或蛋白质的空间定位,但通量有限只能检测有限数量的目标。空间转录组技术的出现,使我们能够全面解析细胞组成、定位、细胞间相互作用和细胞微环境的时空动态。从功能角度看,这些变量对于理解发育过程中的形态发生、不同器官的结构及其随后的功能变化,以及与疾病过程相关的细胞微环境变化至关重要。
空间转录组技术种类虽然较多,但总体可以分成两大类,即基于成像的方法和基于测序的方法。基于原位成像的方法,如荧光原位杂交(FISH)和原位测序(ISS),使得科学家能够在细胞内直接观察到 RNA 和 DNA 的分布。早期的技术,例如 smFISH,已经能够实现对单个 RNA 分子的高分辨率成像。随着技术的发展,现代空间转录组技术如 MERFISH和 seqFISH,可以在单个细胞中同时检测到成千上万个基因的表达。相比而言,基于测序的空间转录组技术能够进行
全基因组范围的分析。早期的 Tomo-seq 和 Geo-Seq 通过物理空间标记实现了最初的全基因组空间定位分析,随着高通量标签方法的出现,空间转录组技术从早期的 ST/Visium、DBiT-seq、Slide-seq 等 微米级分辨率技术,进一步发展成为 Stereo-seq、Seq-scope 和 Pixel-seq 等纳米级分辨率技术。
空间转录组技术概览[1]
华大时空组学技术 Stereo-seq是具有 “纳米级分辨率、厘米级全景视场” 的原位捕获空间全转录组测序技术,可以实现对同一样本在组织、细胞、亚细胞、分子“四尺度”同时进行空间转录组分析。该技术通过 Stereo-seq芯片(Stereo-seq Chip)捕获组织中的RNA,并通过空间条形码(Coordinate ID,CID)还原回空间位置,实现组织空间检测。
Stereo-seq 芯片上布满了数十亿规则阵列排布的单链线球状DNA纳米球(DNA NanoBall,DNB)。DNB 是以单链环状DNA 为模板、经过滚环扩增(Rolling-Circle Replication,RCR)后得到的产物,每个 DNB 直径为 220 nm,两个 DNB中心点间距范围为 500 nm。通过 DNBSEQ 技术对固定在芯片上的 DNB 进行测序,得到 Coordinate ID(CID)信息,CID 和 DNB 坐标位置一一对应,可以通过建立 CID 与坐标位置的映射关系,还原后续捕获到的 mRNA 的空间位置。对照关系保存在时空芯片 CID- 坐标位置对照文件中(Stereo-seq Chip Mask 文件)。
Stereo-seq技术原理[2]
作为国际领先的空间转录组技术,Stereo-seq 具备“纳米级分辨率”和“厘米级全景视场”的突破性优势,同时实现了多组学联合分析和全物种应用。
sST 方法的结果与特性比较结果[3]
*sST 方法根据其在特定类别中的性能进行了排名,最佳方法位于顶部。分辨率低于 20 μm 的方法更受青睐。排名通过颜色和斑点大小在左侧面板中直观展示,而右侧面板则概述了这些方法的基本特征。可负担性较低的方法表示价格较高。CM,角膜间质;pNR,推测神经视网膜;LV,晶状体囊;OB,嗅球。
01 高分辨率
Stereo-seq 技术将认识生命空间表达的分辨率提高到 500 nm 的亚细胞层级;可以通过图像识别细胞核位置,并结合算法实现单个细胞及分子信息的空间定位和检测;也可通过 binning 的方式,识别组织中的不同功能区域。
Stereo-seq 技术以单细胞分辨率解析成年小鼠大脑[2]
02 大视野
华大时空现已推出芯片尺寸为 0.5 cm × 0.5 cm、1 cm × 1 cm、1 cm × 2 cm、2 cm × 2 cm 和 2 cm × 3 cm 的标准试剂盒产品,同时还可根据实际需求开展定制化合作(> 1 cm × 1 cm)。在兼容现有时空技术流程的基础上,多尺寸时空芯片能精准匹配目标组织器官大小,极大地提升捕获面积利用率。
03 多组学
Stereo-seq 多组学产品方案可实现转录组与蛋白组的同片共检测,从空间维度实现表型→机制的全面揭示。
04 全物种
Stereo-seq 技术可广泛应用于人、动物、植物及微生物,目前已经完成了 50 余种物种的组织器官研究。
[1] Liu L, Chen A, Li Y, Mulder j, Heyn H, Xu X. Spatiotemporal omics for biology and medicine. cel.2024:;187(17):4488-4519.
[2] Chen A, Liao S, Cheng M, et al. Spatiotemporal transcriptomic atlas of mouse organogenesis using DNA nanoball-patterned arrays. Cell. 2022;185(10):1777-1792.e21.
[3] Sun Y, Hu Y. integrative analysis of multi-omics data for discovery and functional studies of complex humandiseases.Adv Genet,2016,93: 147-190.
【扫码获取Stereo-seq发文列表】
通知